【イベントの概要】

ハードウェアとかTensorFlowとか組込みとかDeep Learningとか好きな人、みんな集まれ！

みんでワイワイ勉強、交流しましょう。

【参加費】

無料

【準備物】

受付のためお名刺を1枚ご準備ください

【参加対象者】

・ハードウェアエンジニア：FPGAを始めハードウェアに関する知識/高い関心がある方

・ソフトウェアエンジニア：Deep Learningに関する知識/高い関心がある方

・その他：Deep Learning × ハードウェアに強い関心がある方

【場所】

株式会社パソナテック オフィス
〒541-0047 大阪府大阪市中央区淡路町4-2-15 パソナグループビル8F
https://www.pasonatech.co.jp/area/osaka.jsp

【タイムスケジュール】

・18：30～19：00の間にお越しください。
・1F中央正面入口よりお入り下さい。18：30より案内の男性がお迎えいたします。
・会場は8Fになりますので、エレベーターにておあがり頂きますと会場案内係がお迎えいたします。

[19:00~19:30]
・夏谷実（株式会社パソナテック）
→ 組込向けDeep Learning最新技術の紹介（仮）
　 - DorefaNetと量子化テクニックについて

[19:30~20:00]
・今井健男（LeapMind株式会社）
→ JUIZ-DLK: 組込向けDeep Learningコンパイラ（仮）
　 - LeapMindの紹介
　 - LeapMindで開発中のコンパイラJUIZ-DLKについて

[20:00~21:00]
同会場にて、簡単な懇親会を検討しております。

【発表者紹介】

・夏谷 実 (株式会社パソナテック 西日本支社 コキュートス・プロダクトマネージャ）
Deep Learningの最新動向に詳しく、ハード・ソフトの両面の知識・経験が豊富。社内で組み込みDeep Learningプロジェクトを立ち上げ推進中。

・今井 健男 (LeapMind株式会社 ハードウェア開発チーム コンパイラ＆合成ユニット リーダー)
長らく大手メーカーの研究所にて、LSI設計手法やプログラミング言語、ソフトウェア工学の研究に従事。その後LeapMindにジョインし、Deep Learning向けのコンパイラ開発を担当。訳書(共訳)に『抽象によるソフトウェア設計−Alloyではじめる形式手法−』、『型システム入門−プログラミング言語と型の理論−』。

【LeapMindについて】

LeapMindは、Deep Learning専業のスタートアップです。
2017年10月には、Intel Capitalをリードインベスターとして、11.5億円の資金調達を実施しました。

▼記事
[TechCrunch]
http://jp.techcrunch.com/2017/10/23/leapmind-fundrasing/

[PR TIMES]
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000016656.html

「インターネット」と同じくらい重要な21世紀を代表する技術「Deep Learning」 LeapMindはこの技術をあらゆるモノに適用するDoT (Deep Learning of Things) を加速させます。 現在、組込み向けDeep Learningソリューション「JUIZ(ジュイス)」を開発しております。 「JUIZ」によって、GPUやクラウドコンピューティングを頼れないような場面でもDeep Learningの適用が可能となります。 その開発に向けてLeapMindでは、Deep Learningのモデル精度の向上/計算量圧縮や、省電力/高効率を目指した回路設計といったソフトウェアとハードウェアの両領域において研究開発を行なっています。