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6月

13

[TensorFlow分散学習] Horovodによる分散学習の実装方法と解説

Uber発の分散学習FWであるHorovodを使って分散学習を簡単に実装してみよう!

募集内容

一般

無料

先着順
24/30

イベントの説明

イベント概要

Uberが開発しているTensorFlow用分散学習フレームワークであるHorovodについて、その設計思想、アーキテクチャおよび実装方法について解説します。
Horovodの大きな特徴として、通常の1GPUを用いたTrainingで使用しているコードを少し変更するだけで、簡単に複数GPUを用いた分散学習が実装できるという点が挙げられます。
本イベントでは、実際のコードを用いながら、必要な変更部分を具体的に示して説明を行いますので、独自の学習コードに対して簡単に分散学習の実装をしたいと考えている方の参考になるような内容構成にしています。
Deep Learningにおける分散学習とは?といったところやTensorflow公式の分散学習実装であるDistributed Tensorflowとの比較も交えながら説明していきます。

発表者

Hideaki Masuda (hadusam)
LeapMind Inc. Infrastructure Division Leader
組込みDeep Learningモデル構築サービス「DeLTA-Lite」の開発やLeapMind社内のDeep Learning研究環境の開発を担当。Deep Learningの性能改善、運用効率化のために分散学習基盤の導入やボトルネック分析などもしています。

参加対象者

  • TensorFlowユーザーの方
  • Deep Learningの分散学習に興味がある方

※イベント内容に興味がある方ならばどなたでもご参加頂けます!

会場

LeapMind株式会社オフィス (東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F)
2月に引っ越したばかりのLeapMind新オフィスです。

タイムスケジュール

時間 内容
18:45-19:00 受付
19:00-19:50 [TensorFlow分散学習] Horovodによる分散学習の実装方法と解説
19:50-20:00 質疑応答

発表者

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フィード

hadusam

hadusamさんが資料をアップしました。

2018/06/20 18:42

rysk

rysk さんが書き込みました。

2018/06/14 06:49

先日はありがとうございました。解説資料を共有して頂く事は可能でしょうか?

hadusam

hadusam さんが [TensorFlow分散学習] Horovodによる分散学習の実装方法と解説 を公開しました。

2018/05/23 11:04

[TensorFlow分散学習] Horovodによる分散学習の実装方法と解説 を公開しました!

グループ

LeapMind株式会社

イベント数 20回

メンバー数 408人

終了

2018/06/13(水)

19:00
20:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2018/05/23(水) 11:04 〜
2018/06/13(水) 20:00

会場

LeapMind株式会社オフィス

東京都渋谷区円山町28-1 (渋谷道玄坂スカイビル 5F)

管理者

参加者(24人)

rysk

rysk

[TensorFlow分散学習] Horovodによる分散学習の実装方法と解説に参加を申し込みました!

hatasaki

hatasaki

I joined [TensorFlow分散学習] Horovodによる分散学習の実装方法と解説!

shu-yusa

shu-yusa

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tanaka_marimo

tanaka_marimo

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d_en_6

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[TensorFlow分散学習] Horovodによる分散学習の実装方法と解説 に参加を申し込みました!

t_ngym

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Kouheikkkkkkk

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kna0ki

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meshidenn

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KanSAKAMOTO

KanSAKAMOTO

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参加者一覧(24人)

キャンセルした人(35人)